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Im Fokus stehen wachsende Cyberrisiken durch leistungsfähigere Modelle und automatisierte Angriffe. Für Banken im Euroraum signalisiert die Aufsicht, dass KI-Risiken künftig operativ adressiert werden müssen.
Die Europäische Zentralbank will nach Gesprächen mit Banken mit konkreten Maßnahmen gegen KI-gestützte Risiken nachfassen. Im Zentrum stehen laut Frank Elderson vor allem Cyberrisiken, die durch leistungsfähigere KI-Modelle und automatisierte Angriffe zunehmen.
Für Institute in Deutschland und im Euroraum ist das ein deutliches Signal der Aufsicht. KI bleibt für Banken zwar ein Effizienzthema, rückt aus Sicht der EZB aber zugleich stärker in die Kategorie Resilienz, Schutzmechanismen und Notfallprozesse.
Die Botschaft ist klar: Wer KI einsetzt, muss die Angriffsfläche mitdenken, nicht erst nach dem Vorfall.
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Frank Elderson fordert die Institute auf, sich rasch auf Attacken mit Tools wie Anthropic Mythos vorzubereiten. Für die Aufseher ist KI-gestützte Cyberkriminalität damit kein Zukunftsthema mehr, sondern ein akutes Betriebsrisiko.
Neue KI-Modelle können Schwachstellen in Software schneller aufspüren und erhöhen damit laut EZB das Cyberrisiko für Banken. Institute in der Euro-Zone müssen deshalb mehr in Sicherheit, Kontrollen und Governance investieren.
Künstliche Intelligenz könnte das Produktivitätswachstum im Euroraum über zehn Jahre um mehr als vier Prozentpunkte erhöhen, berichtet Reuters unter Berufung auf die Europäische Zentralbank.
Die Europäische Zentralbank hat auf ihrer Forecasting-Konferenz am 23. und 24. März in Frankfurt KI-Algorithmen und Machine-Learning-Methoden für Wirtschaftsprognosen und Risikoanalysen thematisiert. Damit rücken diese Verfahren weiter in die praktische Analysearbeit von Zentralb
Industrial Edge, Intelligence Hub und Intelligence Center X sollen Industriedaten besser kontextualisieren. Der Fokus liegt auf der Infrastruktur, die KI-Projekte in Fabriken oft ausbremst.