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Die Vereinbarung läuft über fünf Jahre und soll die Zusammenarbeit bei Agenten-KI für Unternehmenskunden beschleunigen. Der Deal zeigt, wie teuer produktive KI im Enterprise-Umfeld bleibt und wie eng Plattformanbieter an Hyperscaler gebunden sind.
Snowflake und AWS haben ihre Zusammenarbeit ausgebaut. Snowflake will nach eigenen Angaben über fünf Jahre 6 Milliarden Dollar für Graviton- und KI-Ausgaben auf AWS einsetzen. Die Partnerschaft soll die Einführung von Agenten-KI für Unternehmenskunden beschleunigen.
Die Meldung macht vor allem eines klar: Produktive KI im Enterprise-Markt ist vor allem ein Infrastrukturgeschäft. Wer Agenten in großem Stil betreiben will, bindet sich langfristig an die großen Cloud-Anbieter und zahlt dafür früh und viel.
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Anthropic will laut Amazon über zehn Jahre mehr als 100 Milliarden Dollar für AWS-Technologien ausgeben und sich bis zu 5 Gigawatt Rechenleistung sichern. Der Deal zeigt, dass im KI-Markt vor allem Kapazität, Strom und Chips zum Engpass werden.
Pinterest will bis 2031 rund 4 Milliarden Dollar in eine neue Infrastrukturvereinbarung mit Amazon Web Services investieren. Die Vereinbarung macht sichtbar, wie stark KI-Funktionen inzwischen von Rechenleistung, Betrieb und langfristigen Cloud-Verträgen abhängen.
AWS erweitert SageMaker AI um OpenAI-kompatible API-Endpunkte für Inferenz. Das senkt die Hürden für Unternehmen, die bestehende Anwendungen und SDKs auf AWS verlagern oder dort enger an den KI-Stack binden wollen.
Das Berliner Deeptech-Unternehmen plant ab 2028 ein 6.000 Quadratmeter großes GigaLab. Partner wie Siemens, ABB Robotics, NVIDIA und AWS sollen die technische Basis für KI, Automatisierung und Simulation liefern.
AWS hat OpenAI-Modelle, Codex und Managed Agents erstmals über Amazon Bedrock für eine Limited Preview freigeschaltet. Für Unternehmen senkt das die Hürde, diese KI-Angebote in bestehenden AWS-Umgebungen mit Unternehmensfunktionen wie IAM, PrivateLink, Guardrails, Verschlüsselung und CloudTrail zu testen und später zu nutzen.