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Werkzeug

OpenAI API Rechner

Aus Tokenpreisen wird ein Budget, dem du trauen kannst.

Schätze Monatskosten für GPT-5.6, GPT-5.4, GPT-4.1, Bilder, Audio, Fine-Tuning und Tools — mit sauber getrenntem Input, Cached Input, Cache-Writes, Output, Long-Context- und Batch-Tarif.

Kosten berechnenTokens zählenFragen & Antworten
Preisstand
30. Juli 2026 — Luna −80 %, Terra −20 %
Preisbereiche
Chat · Bild · Audio · Fine-Tuning · Tools
Datenschutz
Läuft lokal im Browser, keine Übertragung

Vorgehen

So planst du API-Kosten richtig

Vier Schritte, mit denen aus einer groben Tokenschätzung ein belastbares Budget wird.

  1. Token-Mix zuerst schätzen

    Trenne Input, Cached Input und Output. Output ist meist der eigentliche Kostentreiber — bei GPT-5.6 Sol kostet er das Sechsfache des Inputs.

  2. Routing neu bewerten

    Seit der Senkung vom 30. Juli ist Luna günstiger als GPT-5.4 nano und mini. Alte Routing-Tabellen, die kleine Legacy-Modelle als Sparoption führen, stimmen nicht mehr.

  3. Kontextlänge im Blick behalten

    Über 272.000 Input-Tokens pro Request greift der Long-Context-Tarif: doppelter Input- und 1,5-facher Output-Preis für den kompletten Request. Ein Prompt knapp unter der Grenze ist deutlich billiger.

  4. Batch und Tools gegenrechnen

    Nicht-eilige Jobs laufen über die Batch API 50 Prozent günstiger. Web Search, File Search und Code Interpreter können dagegen mehr ausmachen als die Tokens selbst.

Kostenstrategie

Der billigste Call ist oft nicht der beste Call.

API-Kosten entstehen aus Modellwahl, Prompt-Architektur, Output-Länge, Tool-Aufrufen und Latenzanforderungen. Wer nur den Tokenpreis vergleicht, übersieht schnell die eigentlichen Skalierungskosten.

Szenario durchrechnen
Gültigkeit
Preise sind Momentaufnahmen — allein im Juli 2026 hat OpenAI zweimal angepasst. Für verbindliche Abrechnung gilt immer das offizielle OpenAI Pricing.
Long Context
Ab 272.000 Input-Tokens pro Request rechnet OpenAI den ganzen Request teurer ab. Der Rechner hat dafür einen eigenen Schalter.
Data Residence
Regionale Verarbeitung kostet 10 Prozent Aufschlag — aber nur für Modelle ab dem 5. März 2026.
Bilder & Audio
Bild- und Audiojobs folgen anderen Kostenlogiken als reine Chat-Completions — der Rechner trennt sie sauber.
Entwicklungskosten
Monitoring, Retries, Eval-Sets und Guardrails gehören in die echte Produktkalkulation dazu.

Häufige Fragen zu OpenAI API-Kosten

Alles Wichtige zu Tokens, Caching, Batch API, GPT Image, Audio, Fine-Tuning, Tool-Kosten und der Abgrenzung zum ChatGPT-Abo.

Wie berechnet man OpenAI API-Kosten?

OpenAI rechnet die meisten Modelle pro 1 Million Tokens ab. Du multiplizierst Input Tokens, Cached Input Tokens und Output Tokens jeweils mit dem passenden Modellpreis. Dazu kommen je nach Anwendung Tool-Kosten, Bilder, Audio, Fine-Tuning oder Batch-Rabatte.

Was kostet GPT-5.6 in der OpenAI API?

Seit dem Preisupdate vom 30. Juli 2026 liegt GPT-5.6 Sol bei 5,00 US-Dollar pro 1 Million Input Tokens, 0,50 US-Dollar pro 1 Million Cached Input Tokens und 30,00 US-Dollar pro 1 Million Output Tokens. GPT-5.6 Terra kostet 2,00 / 0,20 / 12,00 US-Dollar und GPT-5.6 Luna 0,20 / 0,02 / 1,20 US-Dollar (Input / Cached Input / Output). Preise können sich ändern, verbindlich ist immer das offizielle OpenAI Pricing.

Was hat sich am 30. Juli 2026 an den OpenAI-Preisen geändert?

OpenAI hat GPT-5.6 Luna um rund 80 Prozent gesenkt: von 1,00 auf 0,20 US-Dollar pro 1 Million Input Tokens und von 6,00 auf 1,20 US-Dollar pro 1 Million Output Tokens. GPT-5.6 Terra wurde um 20 Prozent günstiger, von 2,50 / 15,00 auf 2,00 / 12,00 US-Dollar. GPT-5.6 Sol blieb bei 5,00 / 30,00 US-Dollar unverändert. Damit unterbietet Luna jetzt GPT-5.4 nano, und Terra ist günstiger als das ältere GPT-5.4.

Was ist der Long-Context-Tarif bei GPT-5.6?

Requests mit mehr als 272.000 Input Tokens rechnet OpenAI zu einem höheren Tarif ab: doppelter Input- und Cached-Input-Preis sowie der 1,5-fache Output-Preis, und zwar für den kompletten Request. Bei GPT-5.6 Sol sind das 10,00 statt 5,00 US-Dollar Input und 45,00 statt 30,00 US-Dollar Output, bei Terra 4,00 / 18,00 und bei Luna 0,40 / 1,80 US-Dollar. Der Tarif gilt für GPT-5.4 und neuer, nicht für die GPT-4.1-Familie.

Was kosten Cache-Writes?

Wer Prompt Caching explizit schreibt, zahlt für diese Tokens das 1,25-Fache des normalen Input-Preises — bei GPT-5.6 Sol also 6,25 US-Dollar, bei Terra 2,50 und bei Luna 0,25 US-Dollar pro 1 Million Tokens. Das Lesen aus dem Cache bleibt rund 90 Prozent günstiger als normaler Input, weshalb sich Caching ab wenigen Wiederverwendungen rechnet.

Was ist der Unterschied zwischen Input, Cached Input und Output Tokens?

Input Tokens sind der Prompt und Kontext, die du an das Modell sendest. Cached Input Tokens sind wiederverwendete Eingaben, die OpenAI günstiger abrechnet. Output Tokens sind die vom Modell generierte Antwort und sind bei vielen Modellen deutlich teurer als Input Tokens.

Wie viel spart Prompt Caching?

Bei vielen GPT-Modellen sind Cached Input Tokens etwa 90 Prozent günstiger als normale Input Tokens. Das lohnt sich besonders bei langen Systemprompts, wiederkehrendem Kontext, RAG-Prefixen oder Agenten mit stabilen Instruktionen.

Was bringt die OpenAI Batch API?

Die Batch API verarbeitet nicht-eilige Requests asynchron und bietet laut OpenAI bis zu 50 Prozent Rabatt auf Inputs und Outputs, wenn die Verarbeitung über bis zu 24 Stunden laufen darf.

Sind ChatGPT Plus und die OpenAI API dasselbe?

Nein. ChatGPT Plus ist ein Abo für die ChatGPT-Oberfläche. Die OpenAI API wird separat nach Nutzung abgerechnet. Ein ChatGPT-Abo enthält keine kostenlosen API-Tokens.

Welches OpenAI-Modell ist am günstigsten?

Seit der Senkung vom 30. Juli 2026 ist GPT-5.6 Luna mit 0,20 US-Dollar Input und 1,20 US-Dollar Output pro 1 Million Tokens das günstigste aktuelle Textmodell. Es liegt beim Input gleichauf mit GPT-5.4 nano, ist beim Output aber billiger und qualitativ deutlich stärker. Noch günstiger sind nur die Legacy-Modelle GPT-4.1 mini und nano.

Wann lohnt sich GPT-5.6 Sol statt GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Sol lohnt sich, wenn Qualität, komplexe Planung, lange Analyse oder anspruchsvolle Agenten wichtiger sind als reine Kosten. Der Abstand ist allerdings gewachsen: Sol kostet inzwischen das 25-Fache von Luna, bei Input wie bei Output. Für Standard-Chatbots, Support-Antworten und große Volumina ist Luna damit noch klarer die wirtschaftlichere Wahl.

Wie werden GPT Image Kosten berechnet?

OpenAI gibt für GPT Image Modelle Tokenpreise und praktische Preisbereiche pro Bild nach Qualität und Format an. Der Rechner nutzt die von OpenAI ausgewiesenen Bildkosten pro Bild für GPT Image 2 und GPT Image 1 mini.

Wie berechnet man Audio-Kosten?

Audio hat drei Abrechnungseinheiten. Transkription läuft pro Audiominute — GPT Transcribe kostet 0,0045 US-Dollar, GPT-4o Transcribe und Whisper je 0,006 US-Dollar. Text-to-Speech wird pro Zeichen abgerechnet, mit 15 US-Dollar pro 1 Million Zeichen für TTS und 30 US-Dollar für TTS HD. Realtime-Modelle rechnen über getrennte Text- und Audio-Tokens ab. Der Rechner trennt alle drei Einheiten.

Was kostet Fine-Tuning?

Fine-Tuning besteht aus Trainingskosten pro 1 Million Training Tokens und den anschliessenden Inferenzkosten des feinabgestimmten Modells. Der Rechner zeigt Training und laufende Nutzung getrennt an.

Welche Tool-Kosten sollte man nicht vergessen?

Code Interpreter kostet pro 20-Minuten-Session zwischen 0,03 US-Dollar bei 1 GB und 1,92 US-Dollar bei 64 GB Container-Speicher. File Search kostet 0,10 US-Dollar pro GB und Tag über dem ersten Gratis-Gigabyte plus 2,50 US-Dollar pro 1.000 Tool-Calls. Web Search liegt bei 10 US-Dollar pro 1.000 Aufrufen, wobei die gelesenen Inhalte zusätzlich als Input-Tokens abgerechnet werden. Diese Kosten gehören in jede Produktionskalkulation.

Wie genau ist der OpenAI API Rechner?

Der Rechner ist eine Planungs- und Schätzhilfe. Er nutzt die öffentlich sichtbaren OpenAI-Preise, kann aber individuelle Rabatte, Steuern, Wechselkurse, Priority Processing, Rate Limits und künftige Preisupdates nicht garantieren.

Quelle: Der Rechner nutzt die öffentlich sichtbaren OpenAI-Preise. Für Live-Preise, Enterprise-Konditionen und individuelle Rabatte gelten immer die offiziellen OpenAI-Seiten.

OpenAI PricingAPI Docs